毕业院校和招聘

某时又看到一个贴子，大意是自己单位招人经验，老调重弹"几乎不怎么看对方是什么学校毕业的"，然后继续说知识和能力不对等云云。也算让大家又燃起许多信心。但看到此处我基本决定这文章不用看下去了。

毕业院校在找工作的时候到底重不重要，这是一个讨论了很久的话题。但对我来说，我觉得如果这种文章是从HR的角度出发来说毕业院校不重要的话，那这个HR可能对学生来说是好的HR，但对企业来说或者公司来说肯定是一个不合格的HR。

经济学的基本原理中，适用于招聘的其实就是最简单的，得失，信息不完全下的调整，委托代理人问题。

企业招人，核心都是某个岗位需要某个人来做。这个人能够用一定的工资完成这个岗位交待的任务。企业就可以了。但我们可以绕出来一下先说王个关系户的问题。为什么有关系户？ 第一，机制错误导致的委托代理问题。因为单位负责人招一个不称职的人，造成的损失不用自己来负担，即招一个合格的优秀的人的话自己也没有奖励，但是招一个和自己有关系的人，会得到这个有关系的人的关系人的私人的感谢。这种情况下如果单位的利润与个人得失相关性越小的话，进来关系户的可能性越大。这可能是可以实证的一个假说。但事实可以看得到的是，各地的官一代们会把官二代放去当各种长，但不会让他们来当自己的秘书，因为这是一个能力不够直接影响自己利益的岗位，在中国的经济体制下，与官员的政绩考核越紧密的部门，部门领导的能力与关系之比或许会越少。这些都是委托代理人问题。若论私企，除了家族传之外，没能力的叔表亲戚想来干个高管，大部分是不会同意的。

但除上之外，其实世界与理论最大的差距就在于信息不完全。其实这方面原贴的主人也是出现这个方面来讨论的，即是信息不完全的情况下，学历不代理知识，知识更不代表能力，那我当然不用看毕业院校，而是愿意在面试中自己来考察这些知识。

这其中至少有两点问题，第一，信息的获取是需要成本的，一个人不可能在短时间内非常完整的了解另一个人，所以我们要设计各种制度，需要大家填报各种材料。第二，信息之间是有相关性的，昨天的seminar就在讨论这个问题，结婚的人为什么普遍比不结婚的人收入高？即使内部机制不了解，但我们可以简单的知道结婚与否与一个人的社交能力、魅力、责任心等有一定的相关性，所以这个也可以是一个个人能力的信息指标。

在这两个前提下，看不看毕业院校，就是利不利用这一列变量的信息的问题。现实我们处理任何问题，都是希望手上的信息越多越好，在信息超过我们处理能力的时候，才开始删减不重要的变量。

那么在招聘当中，招聘者提供的信息能够使得对于企业来说毕业院校这一列变量都不再有价值了吗？

实证的话很简单，拿N个企业的接受简历，对录取结果进行二元概率回归，对院校处理成连续变量（排名）或者分级虚拟变量（四校，985，211，一本等等）。看变量显著性。其他的信息都控制住

我的判断这个院校信息不可能是不显著的。这其中又涉及贝叶斯推断的问题。我们人生在世，时间总是有限的，所以我们的判断都依赖于我们的经验，这就是一种贝叶斯判断，为什么之前伪娘出现的时候大家很惊奇，这是因为我们从小就知道如果一个人长头发，穿着和自己认识的女生很类似的话，这个人是女生的可能性接近于1，甚至于多数人都把这个概率就当成1了。然后现在突然告诉大家这个判断不再起作用了，这时人们感觉到自己要改变自己的判断标准，增加了自己的信息获取的压力，所以会感到负面的情绪。

再如院校、学历这两个在文凭上反映的东西，这虽然是一个简单的指标，但是其中信息量巨大。我们看一个东西的信息量如何看呢？首先看你在什么时候想了解这个东西，比如我们去一个地方旅游，如果是国外，首先想知道这个国家是发达国家还是发展中国家还是欠发达国家，那这个就是看的GDP。因为GDP包括了许多你要查才知道的内容，基础设施包括道路和卫生，是不是有内战，来回方不方便，购物方不方便。至于企业招人，其实对人的了解还不够婚姻市场要求高，那婚姻市场的老大妈们会问学历和院校吗？好像是会的，但取决于地区。

我对该伪装HR的贴子最大的不满或许在于和我们做回归一样，我给了你一个变量然后你竟然把这个变量扔了，对于企业来说，学历和院校当然不一定是和录用正相关的，会有Over qualify。有些院校的人可能安不下心来，导致是一个正U或倒U型。但简单的说不相关。这和我们的贝叶斯认识的世界不一样。朴素贝叶斯的方面是所有的先验概率相加得到现在的判断概率。找工作当然是个多元变量组成的回归判断，但是与其相信毕业院校无关重要，不如相信毕业院校是负值的时候，需要从其他变量上来找回来。毕竟那样的文章，也只敢说着毕业院校不同的时候，我录一个除了院校之外更优秀的人。但从成本上来看，我们标签、看院校，都是为了降低我们的信息成本，这个HR至少不能做到一个经济的招聘。